MEMS（Micro-Electro-Mechanical System，微電子機械系統）屬多學科交叉領域，并匯集了當今科學技術發展的許多尖端成果。東南大學依托電子科學與工程學院電子科學與技術學科（國家重點學科、雙一流建設學科、最近一輪學科評估與北大、清華并列為A），并結合工程力學、機械、材料、物理等相關優勢學科，組建了MEMS研究機構。1999年申請建立MEMS教育部重點實驗室，2000年通過教育部可行性論證，2001年通過教育部驗收，2002年、2007年、2012年和2018年先后順利通過教育部評估。
實驗室現有包括教育部CJ學者特聘教授、國家杰出青年科學基金獲得者、IEEE Fellow在內的教授/研究員21人、副教授/副研究員21人、講師4人、工程技術人員4人，一批學者在國內外學術組織或專業機構擔任要職。實驗室是國家211工程、985工程重點建設部門，擁有具備國際先進水平的研究設施。近3年，實驗室先后承擔了國家重點研發計劃、國家973計劃、國家重大科研儀器研制、國家自然科學基金重點項目、教育部及地方政府等一大批重大科研項目，并取得一系列原創性重大成果。近3年，作為第一獲獎單位，先后獲國家科技進步二等獎1項、教育部技術發明一等獎1項、江蘇省科學技術一等獎1項，在Nature Materials、Nature Nanotechnology、IEEE等刊物發表論文300余篇。實驗室聘請了包括中國工程院院士在內的一批國內知名專家擔任學術委員會委員，學術氛圍濃厚，國際交流活躍，邀請諾貝獎獲得者、美國工程院院士等國際知名學者來實驗室講學或交流。
實驗室面向國際科技前沿和國家重大戰略需求，經過近二十年的建設和發展，目前已成為本領域在國際上具有較大影響的科研機構，并形成CMOS MEMS、MEMS CAD、RF MEMS和MEMS封裝與可靠性、NEMS、新興MEMS五個主要研究方向。
孫維威 教授
集億思聯合創始人、省雙創博士。現任東南大學電子科學與工程學院MEMS教育部重點實驗室教授、高級研究員、博士生導師。主要研究方向是固體電子學與計算材料信息學、數據挖掘與機器學習、設備預測性維護等。目前榮獲江蘇省雙創博士，擔任《Tungsten》青年編委、《有色金屬科學與工程》青年編委、國家自然基金函評專家及以下期刊審稿人；以及多個頂級期刊審稿人， 如Acta Materials, Advanced Science, Advanced functional Materials, ACS Applied Energy Materials, Nanoscale, Nano Eneryg, Current Opinion in Solid State and Materials Science, Journal of nuclear materials, Journal of Catalysis等。 主要研究方向是固體電子學與計算材料信息學，包括密度泛函理論 (Density functional Theory)、分子動力學 (Molecular Dynamics)、動態平場理論 (Dynamical mean-field theory)、數據挖掘與機器學習 (data mining & machine learning)；主要聚焦在電子結構計算、計算材料、大數據與機器學習。
教育經歷
瑞典皇家理工學院（KTH）獲得博士學位，導師 Rajeev Ahuja (APS fellow)和 Pavel Korzhavyi。瑞典烏普薩拉大學博士后、美國橡樹嶺國家實驗室博士后、韓國亞太理論物理中心訪問學者。
核心優勢
集億思始終堅持科學技術是第一生產力，創新是引領發展的第一動力的企業核心價值理念，持續對研發及創新進行投入，不斷對研發難點進行攻關。公司研發團隊在預測性維護、MEMS、人工智能，機器學習的相關領域擁有深厚的學術積累，以大數據智能分析與開發先進的算法模型為核心技術基座，結合AI神經網絡及機器學習持續不斷優化模型、算法，最終對油品自身及關聯設備的現狀、未來發展趨勢進行精準分析及預測。
目前，公司已與眾多國內外一流高校及科研院所建立了深度合作關系，布局多領域、多方向前沿研究，快速打通預測性維護相關系統在各個行業場景中的應用，向行業賦能。
未來，公司將長期立志于原創技術的研發與創新，不斷增強行業領先的全棧式預測性維護系統核心能力，涵蓋設備感知智能、決策智能、智能內容生成和智能內容增強等關鍵技術領域，同時包含芯片、MEMS傳感器及基于人工智能、大數據挖掘、機器學習等先端技術開發的先進算法、模型在內的關鍵能力。
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